1. 사용자로부터 입력 받은 시간이 정각인지 판별하라.
time = input('현재시간: ')
if time[-2:] == '00' :
print('정각')
else :
print('정각이 아닙니다.')
2. 아래와 같이 리스트의 데이터를 출력하라. 단, for문과 range문을 사용하라.
price_list = [32100, 32150, 32000, 32500]
32100
32150
32000
32500
for i in range(4) :
print(price_list[i])
3. 아래와 같이 리스트의 데이터를 출력하라. 단, for문과 range문을 사용하라.
price_list = [32100, 32150, 32000, 32500]
0 32100
1 32150
2 32000
3 32500
for i in range(4) : # 0,1,2,3
print(i, price_list[i])
4. 아래와 같이 리스트의 데이터를 출력하라. 단, for문과 range문을 사용하라.
3 32100
2 32150
1 32000
0 32500
for i in range(4) :
pritn(3-i, price_list[i])
5. my_list를 아래와 같이 출력하라.
my_list = ["가", "나", "다", "라"]
가 나
나 다
다 라
for i in range(3) : # 0,1,2
print(my_list[i], my_list[i+1]) # my_list[i+1] -> 안 될 줄 알았는데 됨
6. 반복문과 range 함수를 사용해서 my_list를 아래와 같이 출력하라.
my_list = ["가", "나", "다", "라"]
라 다
다 나
나 가
for i in range(3,0,-1) : # 역순도 왼쪽->오른쪽 순서로 작성
print(my_list[i], my_list[i-1])
7. 리스트에 5일간의 저가, 고가 정보가 저장돼 있다. 고가와 저가의 차를 변동폭이라고 정의할 때, low, high 두 개의 리스트를 사용해서 5일간의 변동폭을 volatility 리스트에 저장하라.
low_prices = [100, 200, 400, 800, 1000]
high_prices = [150, 300, 430, 880, 1000]
volatility = [ ]
for i in range(5) :
변동폭 = high_prices[i] - low_prices[i]
volatility.append(변동폭) # 빈 리스트 만들어주고 만든 값 추가해주기
print(volatility)
8. 리스트에 저장된 데이터를 아래와 같이 출력하라.
apart = [ [101, 102], [201, 202], [301, 302] ]
101 호
102 호
201 호
202 호
301 호
302 호
apart = [ [101, 102],
[201, 202],
[301, 302] ]
for 층 in apart :
for 집 in 층 :
print(집,"호")
# 이차원 리스트가 있을 때, 각각 변수로 지정할 수 있다.
9. 리스트에 저장된 데이터를 아래와 같이 출력하라.
301 호
302 호
201 호
202 호
101 호
102 호
apart = [ [101, 102], #1층
[201, 202], #2층
[301, 302] ] #3층
for 층 in apart[::-1] : # 슬라이싱 활용하여 역순 노출
for 집 in 층 :
print(집, '호')
10. data에는 매수한 종목들의 OHLC (open/high/low/close) 가격 정보가 바인딩 되어있다.
data = [ [ 2000, 3050, 2050, 1980], [ 7500, 2050, 2050, 1980], [15450, 15050, 15550, 14900] ]
수수료를 0.014 %로 가정할 때, 각 가격에 수수료를 포함한 가격을 한라인에 하나씩 출력하라.
data = [
[ 2000, 3050, 2050, 1980],
[ 7500, 2050, 2050, 1980],
[15450, 15050, 15550, 14900]
]
for a in data :
for b in a :
print(b + (b * 0.014 * 0.01)) # %는 0.01 곱해주기
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